| Ответы к экзаменационным билетам по Теории Вероятностей и Мат. статистики. Не хватает одно 23 вопроса
23.Линейный регрессионный анализ. Уравнения для оценок коэффицентов регрессии и соответствующая дисперсионная матрица.
Огромное спасибо всем участникам данного проекта. А именно: 1-3 билеты (Захаров Данила) 4-6,22 билеты (Семиошкина Алиса) 7-9 билеты (Ефимов Александр) 10-12 билеты (Никитин Ваня) 13 билет (Боднарь Полина) 14-16 билеты (Моисеев Никита) 17-19 билеты (Дадыкин Александр) 20-21 билеты (Боднарь Полина) 24-25 билеты (Назаров Сергей) 26 билет (Сангаджиев Юра)
Формат: docx Размер: 17мб 1. Точечное оценивание: основные понятия(выборка, статистика,
характеристики качества оценок: несмещенность, состоятельность,
оптимальность)
Статистикой называется любая функция наблюдений, понимаемая как случайная
величина
Примеры распространённых статистик:
и
т.д.
Выборкой
х1, ..., хn
объема n из совокупности,
распределенной по F(х), называется n независимых наблюдений над случайной
величиной x
с
функцией распределения F(x).
Пусть x1, ..., xn — выборка , т.е. n независимых испытаний случайной
величины X , имеющeй функцию
распределения F(x / a), зависящую от
параметра a, значение которого
неизвестно. требуется оценить
значение параметра a.
Оценкой â
= j(x1,
..., xn) называется функция наблюдений,
используемая для приближенного определения неизвестного параметра.
Значение â
оценки является случайной величиной,
поскольку (x1, ..., xn)
—
случайная величина (многомерная). _______________________________________________________________________________ PDF версия ответов  (10 мб)
| 