1.    Введение.

Специалисты различных направлений часто сталкиваются с необходимостью решения оптимизационных задач. На практике встречаются разнообразные в содержательном смысле задачи оптимизации.

Например:

1)    в экономике:                                                                                                                                          

при управлении банком:  задача вложения денежных средств в различные проекты с целью получения максимальной прибыли с минимальным риском.

2)   в технике:

расчет оптимальной траектории полета ракеты;

как управлять полетом ракеты добиваясь минимального расхода топлива.

3) в социологии:

как распределить ограниченные ресурсы в государстве с целью уменьшения социальной напряженности в обществе.

Можно привести еще много примеров оптимизационных задач. Следует отметить, что важность и актуальность решения оптимизационных задач, возникающих в экономике, науке, технике и  социологии, вызвали в последние четыре десятилетия интенсивные разработки моделей и методов оптимизации. Этому способствовало и бурное развитие средств вычислительной техники.

Развитие моделей и методов оптимизации стимулировалось также значительным увеличением размерности и сложности оптимизационных задач, вызванных технологическим подъемом последних десятилетий. Инженеры и руководители организаций оказались вынужденными учитывать все существенные факторы и взаимосвязи, влияющие на качество принимаемых решений.