Предлагаю брать по 5 билетов подряд. То есть нужно всего 5 человек, если желающих будет больше то можно разделить по 3 билета.
1. Основные понятия: случайное событие, вероятность, вероятностное
пространство. Следствия определения вероятности.
2. Классическое определение
вероятности. Геометрические вероятности. Задача о встрече.
3. Условная вероятность, формула умножения вероятностей, независимость
случайных событий.
4. Формула полной вероятности и формула Байеса.
5. Одномерные
случайные величины. Независимые испытания Бернулли.
6. Теоремы Муавра-Лапласа.
7. Теорема Пуассона.
8. Однородный пуассоновский поток случайных точек.
9. Функции распределения и их свойства. Дискретные и
непрерывные случайные величины.
10. Преобразование случайных величин. Примеры: линейное преобразование,
логарифмически нормальное распределение.
11. Числовые характеристики случайных величин:
математическое ожидание, дисперсия. Примеры: распределение Бернулли, Пуассона,
нормальное, равномерное.
12. Интеграл Стильтьеса. Общее определение математического
ожидания.
13. Математическое ожидание функции от случайной величины.
Моменты случайной величины (моменты распределения).
14. Многомерные случайные величины, дискретные и непрерывные;
функции распределения и их свойства.
15. Независимость случайных величин. Условные
распределения.
16. Преобразование многомерных случайных величин. Распределение суммы двух случайных величин.
17. Свойства математического ожидания. Примеры..
18. Свойства дисперсии. Примеры.
19. Числовые характеристики многомерных случайных величин.
20. Коэффициент корреляции и его свойства.
21. Свойства математического ожидания и дисперсионной
матрицы.
22. Неравенство
Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева.
23. Характеристические функции и их свойства.
24. Центральная предельная теорема. Доказательство для
случая независимых одинаково распределенных слагаемых.
25. Примеры применения центральной предельной теоремы:
оценка ошибок округления, расчет устройств со случайными параметрами.
